Parfois, les abréviations informatiques peuvent nous rendre fous et nous éloigner de leur véritable sens. Par exemple, vous savez qu'est-ce que ou qu'est-ce que NPU, GPU et CPU? Nous en parlerons un par un, même s'ils semblent similaires et que tous les trois sont des unités de traitement. C'est pourquoi nous commencerons par les plus connus, qui serviront de base pour expliquer la suite : CPU.
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Qu'est-ce que le processeur ?
Il Le terme CPU est Il a été inventé en 1960 et fait référence au cœur de certains appareils électroniques. L'appareil reçoit des requêtes du logiciel, des commandes qui arrivent sous la forme d'algorithmes complexes. L'unité les résout en les convertissant en instructions pour le reste des composants de notre appareil.
Par exemple, si vous augmentez le volume de l'appareil que vous regardez en ce moment, cet ordre atteindra le CPU, qui l'interprétera et demandera aux haut-parleurs de jouer plus fort.
Qu'est-ce que le GPU ?
De son côté, le Le GPU peut être défini en tant qu'unité de traitement graphique qui fonctionne avec le CPU. Lors de l'exécution d'applications, de jeux ou de contenus nécessitant des performances graphiques élevées, le processeur deviendrait surchargé.
Et c'est là que le GPU intervient, soulageant cette charge de travail en prenant en charge les tâches liées aux graphiques. D'où son nom : processeur graphique. Comme sa fonction n'est pas la même que celle du CPU, il a une architecture différente et exécute les processus de traitement d'une manière complètement différente.
Qu'est-ce que le NPU ?
Et enfin, depuis quelque temps, on entend aussi parler de unité de traitement neuronal ou NPU. Si le GPU vient en aide au processeur, le NPU vient le remplacer.
Bien que sa fonction soit la même que celle du CPU, cette nouvelle puce est conçue d'une manière complètement différente, comme un réseau de neurones.
Mais lesquels avantages apporte le NPU?
Pour commencer, l'optimisation utilise moins de batterie, est jusqu'Ă 25 fois plus rapide et jusqu'Ă 50 fois plus Ă©conome en Ă©nergie.
L'un des exemples les plus récents est le NPU utilisé par le Huawei Mate 20 Pro, qui est capable de traiter 200 photos en 5 secondes, alors que si vous deviez faire le même processus avec un CPU, cela prendrait 120 secondes. C'est pourquoi, dans certains cas, nous arrêtons de parler de "traitement" et commençons à parler d'"intelligence artificielle".
Avoir L'intelligence artificielle dans une NPU il améliorera les performances de n'importe quel terminal, réduira la consommation de la batterie, assurera une plus grande sécurité et ajoutera plus de fonctions à l'appareil photo. De plus, il peut apprendre de nos habitudes et ajuster tous les paramètres afin que notre appareil soit toujours dans un état de fonctionnement optimal.
