Às vezes, as abreviações de computador podem nos enlouquecer e nos afastar de seu verdadeiro significado. Por exemplo, você sabe o que é ou o que são NPU, GPU e CPU? Falaremos sobre eles um de cada vez, embora pareçam semelhantes e todos os três sejam unidades de processamento. Por isso vamos começar pelos mais conhecidos, que servirão de base para explicar o resto: a CPU.
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Qual é a CPU?
Il termo de CPU é foi cunhado em 1960 e refere-se ao núcleo de alguns dispositivos eletrônicos. O dispositivo recebe solicitações do software, ordens que chegam na forma de algoritmos complexos. A unidade os resolve convertendo-os em instruções para o resto dos componentes do nosso dispositivo.
Por exemplo, se você aumentar o volume do dispositivo que está assistindo agora, essa ordem chegará à CPU, que a interpretará e instruirá os alto-falantes a tocar mais alto.
O que é a GPU?
Por sua vez, o GPU pode ser definida como a unidade de processamento gráfico que trabalha com a CPU. Ao executar aplicativos, jogos ou conteúdo que exijam alto desempenho gráfico, a CPU ficaria sobrecarregada.
E é aí que a GPU entra em cena, aliviando essa carga de trabalho assumindo as tarefas relacionadas a gráficos. Daí o seu nome: unidade de processamento gráfico. Como sua função não é a mesma da CPU, ela possui uma arquitetura diferente e realiza os processos de processamento de maneira completamente diferente.
O que é o NPU?
E, finalmente, há já algum tempo que também ouvimos falar de unidade de processamento neural ou NPU. Se a GPU vem em auxílio do processador, a NPU vem para substituí-lo.
Embora sua função seja a mesma da CPU, esse novo chip foi projetado de uma maneira completamente diferente, como uma rede neural.
Mas quais benefícios traz o NPU?
Para começar, a otimização usa menos bateria e é até 25 vezes mais rápida e até 50 vezes mais eficiente em termos de energia.
Um dos exemplos mais recentes é o NPU usado pelo Huawei Mate 20 Pro, que é capaz de processar 200 fotos em 5 segundos, enquanto se você fizesse o mesmo processo com uma CPU levaria 120 segundos. É por isso que em alguns casos paramos de falar em "processamento" e começamos a falar em "inteligência artificial".
Ter Inteligência Artificial em uma NPU melhorará o desempenho de qualquer terminal, reduzirá o consumo de bateria, garantirá maior segurança e adicionará mais funções à câmera. Além disso, ele pode aprender com nossos hábitos e ajustar quaisquer parâmetros para que nosso dispositivo esteja sempre em um estado operacional ideal.
