A veces, las abreviaturas informáticas pueden volvernos locos y alejarnos de su verdadero significado. Por ejemplo, sabes que es o que son NPU, GPU y CPU? Hablaremos de ellos uno a la vez, aunque suenan similares y los tres son unidades de procesamiento. Por eso vamos a empezar por los más conocidos, que nos servirán de base para explicar el resto: la CPU.
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¿Qué es la CPU?
Il El término de la CPU es fue acuñado en 1960 y se refiere al núcleo de algunos dispositivos electrónicos. El dispositivo recibe solicitudes del software, órdenes que llegan en forma de algoritmos complejos. El equipo los resuelve convirtiéndolos en instrucciones para el resto de componentes de nuestro dispositivo.
Por ejemplo, si subes el volumen del dispositivo que estás viendo en este momento, esta orden llegará a la CPU, que la interpretará e indicará a los altavoces que suenen más fuerte.
¿Qué es la GPU?
Por su parte, el GPU se puede definir como la unidad de procesamiento de gráficos que trabaja con la CPU. Al ejecutar aplicaciones, juegos o contenidos que requieren un alto rendimiento gráfico, la CPU se sobrecargaría.
Y aquí es donde interviene la GPU, aliviando esta carga de trabajo al asumir las tareas relacionadas con los gráficos. De ahí su nombre: unidad de procesamiento gráfico. Dado que su función no es la misma que la de la CPU, tiene una arquitectura diferente y realiza los procesos de procesamiento de una forma completamente diferente.
¿Qué es la UNP?
Y por último, desde hace un tiempo también oímos hablar de unidad de procesamiento neural o NPU. Si la GPU ayuda al procesador, la NPU viene a reemplazarlo.
Aunque su función es la misma que la CPU, este nuevo chip está diseñado de una manera completamente diferente, como una red neuronal.
Pero cuales beneficios trae la NPU?
Para empezar, la optimización utiliza menos batería y es hasta 25 veces más rápida y hasta 50 veces más eficiente energéticamente.
Uno de los ejemplos más recientes es la NPU que utiliza el Huawei Mate 20 Pro, que es capaz de procesar 200 fotos en 5 segundos, mientras que si hicieras el mismo proceso con una CPU tardarías 120 segundos. Es por esto que en algunos casos dejamos de hablar de "procesamiento" y empezamos a hablar de "inteligencia artificial".
Tener Inteligencia artificial en una NPU mejorará el rendimiento de cualquier terminal, reducirá el consumo de batería, garantizará una mayor seguridad y añadirá más funciones a la cámara. Además, puede aprender de nuestros hábitos y ajustar cualquier parámetro para que nuestro dispositivo esté siempre en un estado óptimo de funcionamiento.
